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2018 AI芯片格局之争

来源:http://www.4sports-uk.com 作者:3522.com 时间:2020-02-27 01:14

云端AI芯片竞争这么激烈,边端AI芯片又这么有市场,科技巨头何不换个思路,布局边端AI呢?

经过了2017年的巨头纷争,2018年的AI芯片市场进入了百花齐放的局面。针对各种细分领域的AI芯片不断出现,让整个市场展示了一种异样的活力。

边端AI芯片来临

在国内的BAT三巨头中,百度和阿里都义无反顾地直接加入了战局。嵌入式CPU IP Core公司中天微被阿里收购之后,与达摩院芯片团队整合成平头哥公司,2019年将推出首款AI芯片。战略上ALL IN AI的百度则推出了云端AI全功能芯片昆仑,算力达到了每秒260万亿次定数运算。腾讯没有直接推出AI芯片,但也在2018年领投了AI芯片公司燧原科技,该公司产品是针对云端数据中心开发的深度学习高端芯片,定位于人工智能训练平台。

不可否认,AI芯片正由云端走向终端和边缘,而造成这一趋势的,主要有三点因素:

手机处理器的AI军备竞赛更是热火朝天,苹果发布了A12 Bionic仿生芯片,高通的骁龙855中加入AI引擎,华为的麒麟980配备了双NPU单元,联发科则推出了独有APU单元的Helio P90芯片。

在AI芯片市场上,除了竞争激烈的云端AI芯片,端侧AI芯片也呈现一片蓝海。这些边端AI芯片可应用于智能手机、智能音响、智能摄像头等多种工作、家居场景。而推出这些边端AI芯片的企业,除耳熟能详的科技巨头外,不乏AI明星企业和AI创企。

英伟达依然是AI芯片业无可争议的领头羊。在全球领先的超算中,大部分有英伟达的GPU;全球AI的创业公司,大部分都在使用英伟达的芯片和软件进行开发。英伟达还在2018年发布了世界上最大的GPU DGX-2,量产了自动驾驶芯片Xaiver。但是,英伟达的股价在第四季度重挫54%,主要原因是挖矿热潮的减退,但侧面也说明了AI带来的泡沫逐渐在消退,英伟达在数据中心的业务表现没有达到预期。

结语

电商和云服务巨头亚马逊紧跟谷歌的步伐,在2018年11月推出了自己的AI芯片Inferentia,这是亚马逊在2015年花费3.5亿美元收购芯片公司Annapurna Labs后的产物。居高不下的服务器成本压力,是云服务商自研芯片的最大动力,同时,开发芯片也能增加他们对技术的掌控能力。

人工智能的火热以及云计算的成熟使得科技巨头持续发力着云端AI芯片,而随着5G、物联网的到来以及智能终端的崛起,边端AI芯片成为追捧对象。

另一家老牌的芯片巨头Intel,发力较晚,但也一直在奋力追赶。现在已形成Xeon处理器进行计算、Nervana 神经网络处理器训练 AI 模型;Movidius视觉处理芯片在嵌入式IoT设备上进行图像/视频处理;FPGA在云端和边缘设备上进行 AI 推断的产品布局。2018年Intel还发布了云端AI芯片Spring Crest,预计在2019年量产。

受追捧的三点因素

3522.com,责任编辑:何周重

谈及云端AI芯片,自然是科技巨头的市场。国外英伟达、谷歌、高通、亚马逊,国内百度、华为、寒武纪以及比特大陆均早早便开始布局。如早在2016年5月的谷歌I/O大会上,谷歌便宣布推出第一代TPU,如今,这一云端AI芯片推出第三代。

谷歌是最早进行AI芯片开发的系统厂商之一,独有的TPU芯片已经在2018年推出了第三代,性能达到了每秒钟运算 100 多千万亿次。并且,谷歌也是积极推进AI应用落地的公司,在2018年12月推出了付费无人出租车服务Waymo One,揭开全球自动驾驶商业化大幕。

第三,边端AI芯片更宜推出。边端AI芯片之所以吸引更多玩家,除市场更广外,另一原因便是相比云端AI芯片,边端AI芯片更便于设计、研发、生产等,同时对生态系统要求并不苛刻,而且由于单芯片售价并不昂贵,也便于AI创企的资本周转。

阿里达摩院在发布的2019年十大科技趋势报告中提到,在数据中心的AI训练场景下,计算和存储之间的数据搬移已经成为瓶颈,新一代的基于3D存储的AI芯片已成为趋势。而且,真正能体现AI芯片优势的还是边缘计算场景。

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