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select * 比select column快很多奇怪案例分析3522.com

来源:http://www.4sports-uk.com 作者:3522.com 时间:2019-05-12 08:06

遇到MYSQL傻傻的地方,下面给个案例,大家感受下:

原文地址:传智播客_SQL入门作者:happylonger

 注意以下两个sql只有select *和select g.id区别。

SQL

SQL1:
SELECT
g.id
FROM
table1 g
INNER JOIN table2 l ON concat('订单号:',CONVERT(g.id,char)) = l.info
WHERE LOCATE('付款操作',l.info) AND g.p = 2
LIMIT 100

* 数据定义语言 DDL
* 数据操作语言 DML

查询时间:5.28s

* 查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:
 * SELECT - 从数据库表中获取数据
 * UPDATE - 更新数据库表中的数据
 * DELETE - 从数据库表中删除数据
 * INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

SQL2:
SELECT
*
FROM
table1 g
INNER JOIN table2 l ON concat('订单设为付款操作成功 订单号:',CONVERT(g.id,char)) = l.info
WHERE LOCATE('付款操作成功',l.info) AND g.p = 2
LIMIT 100

* SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。

查询时间:0.21s

* SQL 中最重要的 DDL 语句:
 * CREATE DATABASE - 创建新数据库
 * ALTER DATABASE - 修改数据库
 * CREATE TABLE - 创建新表
 * ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
 * DROP TABLE - 删除表
 * CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
 * DROP INDEX - 删除索引

注意以下Sending data的sql1比sql2慢,这是不是很诡异!!!!!!!!!!!!!!

* 在结果集(result-set)中导航
 由 SQL 查询程序获得的结果被存放在一个结果集中。大多数数据库软件系统都允许使用编程函数在结果集中进行导航,比如:Move-To-First-Record、Get-Record-Content、Move-To-Next-Record 等等。

SQL1:

* SQL TOP子句
 * SQL Server语法
  SELECT TOP number|percent column_3522.com,name(s)
  FROM table_name
 * MySQL 语法
  SELECT column_name(s)
  FROM table_name
  LIMIT number
 * Oracle 语法
  SELECT column_name(s)
  FROM table_name
  WHERE ROWNUM <= number

 3522.com 1

* SQL JOIN
 * INNER JOIN: 在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
 * JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
 * LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
 * RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
 * FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
 注: INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
* SQL UNION
 * UNION
 * UNION ALL

SQL2:

* SQL Select into

3522.com 2

* SQL 约束 (Constraints)
 * NOT NULL
 * UNIQUE
 * PRIMARY KEY
 * FOREIGN KEY
 * CHECK
 * DEFAULT

 

 * SQL FOREIGN KEY 约束
  * 一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY
  * FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
  *FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

分析下profile的情况:

* SQL 函数
 * 函数的语法:
  SELECT function(列) FROM 表
* SQL GROUP BY 语句
 * GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
* SQL HAVING 子句
 * 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

sql1的Context_voluntary | Context_involuntary | Block_ops_in | Block_ops_out 比sql2的高很多,按理说字段少,处理数据更快啊!这里为什么反而更慢?????

数据库:保存在硬盘上的文件
数据库产品:采用一种优良的数据结构来保存数据,方便我们对数据进行查询和修改

Context_voluntary :这个是主动上下文切换次数

访问本机的mysql
 * mysql -?
 * mysql -hlocalhost -P3306 -uroot -proot
 * mysql -uroot -proot -b(取消警告音)

Context_involuntary :这个是被动上下文切换次数

sql语句,用于操作数据库的语句

Block_ops_in :这个是阻塞输入操作

数据库database 表table
创建create
查看show
修改alter
删除drop

Block_ops_out :这个是阻塞输出操作

所有对数据库和表单的操作 就是上面六个单词的组合

 

//创建一个数据库
create database mudb;

下面说下原因为什么select column比select *慢:

//删除一张表
drop table mytable;

1.select column比select *处理的数据少

一、数据库的操作
创建一个名称为mydb1的数据库
create database mydb1;

2.mysql的select操作使用的是悲观锁

创建一个使用utf-8字符集的mydb2数据库。
create database mydb2 character set utf8;

3.cpu对select column的处理速度要快于select *

创建一个使用utf-8字符集,并带校对规则的mydb3数据库。
create database mydb98 character set utf8 collate utf8_general_ci;

4.导致cpu处理完一批数据,ops_in 跟不上,而使用悲观锁,cpu不会自旋,等待数据,而是切换到其它任务

查看所有的数据库
show databases;
查看数据库的创建语句
show create database mydb2;

5.所以数据量少的上下文切换的更频繁

删除前面创建的mydb3数据库
drop database mydb3;
drop database if exists mydb3; 如果存在才会删除

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